Mundo S/A visita Universidade Columbia em Nova York (Parte 1 de 2)

RELEMBRANDO NOTA DA UNIDADE 1 DE ECONOMETRIA

Marcos 6,7
Aislan 6,2
Agton 5,6
Carla 5,6
Antonio 5,6
Joseni 5.6
Lidiane 5,6
Lorena 5,1
Jefferson 4,6
José 4,6
Edson 4,6
Joabe 4,6
Gillis 3,5
Pedro 3,5
Taise 3,0

INDUSTRIAL NOTAS UNIDADE 2 E UNIDADE 3

Segunda chamada de Economia Industrial 20.12 20:40h (Primeira e Segunda Prova na sala do Quinto Semestre);

Caros ainda falta repassar as notas dos questionários, resumos e cinco laudas. Mesmo assim, os alunos Roberval, Geysa e Joimare já estão aprovados na disciplina (aguardo o artigo de Mayana e de Mércia para correção para eu poder fechar a nota no domingo).

A final de industrial será dia 20.12 junto com a turma de Econometria na sala do quinto semestre.

NÃO HAVERÁ PROVA DIA 21.12.

UNIDADE 2 - UNIDADE 3
ALUNO NOTA 2 - NOTA 3
AGTON 7,8 - 7,5
ANDERSON 4,1 - 8,3
ANDRÉ L R SAMPAIO - -
ANTONIO ROBERVAL 9,5 - 10,0
ARMANDO 5,5 - 10,0
BEATRIZ - 8,7
CRISTIANA 5,3 - 7,5
CRISTIANO 7,1 - 9,0
DANIEL 5,2 - 8,5
EDMILSON 9,2 - 5,5
FABIANA 6,5 - 3,5
GEYSA 9,2 - 10,0
IARA 9,2 - 5,5
JOAB 9,5 - 7,5
JOBSON - -
JOCELIA 9,2 - 7,5
JOIMARE 9,5 - 10,0
JUDITE 6,0 - 9,0
LARISSA 6,8 -
LUCIA - 8,5
LUCINARA 9,2 - 8,5
MAYARA - 10,0
MÉRCIA - 8,5
MONIQUE - 8,0
NAIARA 7,5 - 10,0
NIXSON 7,1 - 9,5
PATRÍCIA 9,5 - 8,0
REGINALDO 8,5 - 9,5
ROSÂNGELA 4,0 -
THAISE FREIRE 3,2 - 8,5
THAISE ARGOLO 3,4 - 9,0
VALDINÉLIO 9,5 - 9,0

ASSUNTO PROVA FINAL DE ECONOMETRIA

Parte I - Modelos de Regressão de Equação Única

[nessa parte focalizem as hipóteses básicas, o erro e o resíduo e refaçam a tabela elaborada em sala de aula para o cálculo do R-Quadrado, Betas, R (coeficiente de correlação) características do MQO e o que é que é ser eficiente (Melhor Estimador Linear não Viesado. Pq não viesado???). Saiba as diferenças das hipóteses básicas do modelo de duas variáveis para o modelo de três ou mais variáveis (ou seja, de Regressão Múltipla). Saiba também diferenciar, entendendo as respectivas funções, variância, covariância, colinearidade (entenda o uso dos diagramas para diferenciar os níveis de colinearidades), erro-padrão e desvio padrão]

1 - A Natureza da Análise de Regressão
2 - Análise de Regressão de Duas Variáveis: Alguns Conceitos Básicos (linearidade dos parâmetros)
3 - Modelo de Regressão de Duas Variáveis: O Problema da Estimativa (3.2 O modelo clássico de regressão linea": as hipóteses subjacentes ao Método dos Mínimos Quadrados Ordinários)
7 - Análise de Regressão Múltipla: O Problema da Estimativa (veja propriedades dos estimadores de MQO, porque elas são diferentes das do capítulo 3, quais suas diferenças?)
8 - Análise de Regressão Múltipla: O Problema da Inferência

Parte II - Relaxando as Hipóteses do Modelo Clássico

10 - Multicolinearidade e Micronumerosidade (somente A Natureza da Multicolinearidade, definição, definição, quais suas causas e ao menos o nome das correções)
11 - Heteroscedasticidade (somente A Natureza da Heterocedasticidade, definição, quais suas causas e ao menos o nome das correções)
12 - Autocorrelação (somente A Natureza da Autocorrelação, definição, quais suas causas e ao menos o nome das correções)

Obs: Ë muito importante saberem as Hipóteses Básicas, Responderem as Questões Resolvidas do Material Disponibilizado na Xerox (lembrem que passei o último mês avisando isso).

No dia 21.12 das 18:40 às 20:20 será apresentado numa aula livre (aberta) as Noções de séries temporais.

Parte V - Econometria de Séries Temporais

21 - Econometria de Séries Temporais I: Estacionariedade, Raízes Unitárias e Co-integração
22 - Econometria de Séries Temporais II: Previsão com Modelos ARIMA e VAR

PROVAS FINAIS

Provas finais:

Econometria 20.12 (20:40h)
PPE 20.12 (18:40h)
Economia Industrial 21.12 (20:40h)

Segundas Chamadas

Econometria 20.12 18:40h(Primeira e Segunda Prova na sala do Oitavo Semestre)
Economia Industrial 20.12 20:40h(Primeira e Segunda Prova na sala do Quinto Semestre)

2 PROVA DE ECONOMETRIA

Pedro – 1,5
Joseni – 2,5
Lidiane – 2,8
Gillis – 4,0
Edson – 4,5
Carla- 4,7
José Carlos Mota – 6,1
Joabe – 6,5
Jefferson – 9,1